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这种非侵入式技术使用机场地板上的压力垫，通过分析人的步态，可以准确识人，准确度约为99.3%。与传统需要拍摄或扫描的机场安检方式不同，步态识别的整个过程是非侵入式的。人们走过压力垫时，无需脱鞋。因为该系统依赖的是走路步态，而非人的足迹形状本身。
曼彻斯特大学电气与电子工程学院的研究员奥马尔科斯蒂利亚 雷伊(Omar Costilla Reyes)说：“每个人行走时都受到约24种不同因素和运动的影响，因此每个人都有特殊的步态模式。所以，像指纹识别或视网膜扫描一样，通过监测步态来识别或核实个人身份是可行的。” 步态识别技术还可应用于识别神经变性的智能步骤，这是雷伊打算用步态识别来推进他研究的另一个领域。
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