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科学家利用卷积神经网络(CNN)系统，制造出这项研究使用的人工智能系统。CNN模仿人类大脑神经细胞运作，使计算机能像人类肉眼，辨认眼前影像。累积的影像数量越多，人工智能的判断就越准确。
带领研究的德国海德堡大学教授岑斯勒指出，人工智能系统较少对黑色素瘤“看走眼”，同时较少把正常的痣误诊为恶性瘤，敏感程度高于皮肤科医生。
研究团队表示，人工智能将有助加速诊断皮肤癌，使医生得以在癌细胞扩散前及早切除。
不过，研究人员认为人工智能仍然无法取代医生，原因是手指、脚趾和头皮等位置上的黑色素瘤难以用照片记录，加之部分病灶外表较为特殊，人工智能难以辨认，医生也可协助病人发现此前未察觉的可疑伤口。专家表示，现阶段还没有方法能取代临床检查。
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