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音圈马达（音圈电机）阿里黑科技识别假人脸。阿里图灵实验室负责人薛晖介绍，阿里巴巴使用的““1：1人脸验证””人脸验证产品，采用了动作检测和数据模型深度学习来综合判断风险。
该技术产品已应用于所有阿里系平台，面对线上经常碰到用户提交材料不规范，造假等复杂情况，通过深度学习能认证出98.31%的人脸，误检率低于十万分之一，并有效识别PS、三维换脸等软件。
当算法模型遇到难以判定的认证情况时，还会有人工介入进行审核，保障准确性。截止目前，该技术识别能力仍保持 “零失误”纪录。
“利用照片、视频等冒充的图像，与活体人脸从外观到温度、皮肤纹理、微表情、微姿态等均有差异”，薛晖介绍，阿里实人认证产品能通过嘴形识别、脸运动匹配传感器、脸外观匹配照明、焦距恢复形状、人脸连续性检测、人脸视频脉搏检测等技术，在毫秒级时间内揪出假人脸，让作弊者无处遁形。
“就像在灯下行走，黑灰产是身后的影子”，薛晖说，每天淘宝都会面临近400万次恶意尝试登录，与黑灰产的攻防似乎永无止境，每次技术前进一点，攻击的手段也会随后更新。
“世上只有相对可靠”，阿里巴巴风险官郑俊芳说，十余年来，3000阿里构建起了远高于同行业可靠水位的防线，并防住了时刻都在发生的攻击，但作为电子商务平台，网络挑战无止境。“只有让技术更进步，让模型更智能，才能持续提供可靠的服务，保护多的消费者”。
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